| Resumen del estudio | Detalles clave |
|---|---|
| ¿Qué es? | Estudio internacional sobre el uso pedagógico de la Inteligencia Artificial Generativa y el nivel de competencia digital. |
| ¿Quiénes participan? | Liderado por la UNRC (Dra. Analía Chiecher), en colaboración con la UNT (Tucumán) y la Universidad Autónoma de Baja California (México). |
| ¿Cuándo? | Ejecución en el período 2025–2027; financiado con $20 millones por el CONICET (PIP 2025-2027). |
| ¿Dónde? | Facultad de Ingeniería de la UNRC y sedes universitarias asociadas. |
| ¿Por qué? | Para evaluar si los alumnos usan la tecnología de forma crítica para aprender o solo para delegar esfuerzo, y diseñar capacitaciones en consecuencia. |
Un equipo de científicos liderado desde la Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC) lleva adelante una investigación pionera que busca determinar de qué manera los estudiantes de nivel superior utilizan la Inteligencia Artificial (IA) Generativa para estudiar y qué tan preparados están en materia de competencias digitales.
El proyecto, titulado «Buscar y recibir ayuda pedagógica en tiempos de Inteligencia Artificial Generativa. El rol de la competencia digital del estudiantado universitario», está bajo la dirección de la Dra. Analía Claudia Chiecher, investigadora del CONICET y docente de la Facultad de Ingeniería de la UNRC. La iniciativa reúne a profesionales del área de la educación e ingenieros de la Casa de Altos Estudios riocuartense, la Universidad Nacional de Tucumán y la Universidad Autónoma de Baja California (México).
Recientemente, el trabajo fue seleccionado para recibir un financiamiento de $20 millones a través de la convocatoria PIP 2025-2027 del CONICET.
Nivel intermedio y herramientas acotadas
Los hallazgos preliminares de la investigación revelan un patrón claro entre el alumnado analizado de Argentina y México. La mayoría exhibe un nivel de competencia digital intermedio: utilizan frecuentemente plataformas de IA como asistentes de estudio para consultar dudas o pedir explicaciones sencillas, pero raramente explotan el potencial de la tecnología para la producción o creación de contenidos más complejos.
Además, el informe señala que las instrucciones u órdenes (prompts) enviadas por los estudiantes a los sistemas algorítmicos suelen ser acotadas. Esto evidencia una formación intuitiva respecto del uso cotidiano de celulares y redes sociales para el entretenimiento, pero con carencias a la hora de aplicar criterios de validación, ética y sentido crítico en el ámbito académico.
«La principal preocupación no es que los estudiantes usen IA, sino cómo la usan. La tecnología no es buena ni mala por sí sola; el desafío universitario es formar alumnos capaces de aprovechar estas herramientas para potenciar sus aprendizajes y comprender contenidos, no para que resuelvan las tareas por ellos», remarcó la Dra. Analía Chiecher.
Las tres etapas del proyecto
La investigación contempla una estrategia metodológica dividida en tres fases consecutivas:
- Evaluación de competencias: Aplicación de un test estandarizado para clasificar la destreza digital de los universitarios en niveles básico, intermedio, avanzado o experto.
- Análisis de interacciones: Planteo de consignas académicas reales donde los estudiantes deben apoyarse en la IA, recolectando y analizando los registros de las conversaciones con la herramienta.
- Cruce de datos e intervención: Vinculación de los niveles de competencia digital con la calidad de los pedidos formulados a las plataformas, para posteriormente diseñar propuestas didácticas que enseñen a redactar mejores consignas y a evaluar críticamente la veracidad de los datos devueltos.
El estudio proyecta la presentación de sus conclusiones globales para el año 2027, con la meta de ofrecer recomendaciones pedagógicas que eviten la pérdida del pensamiento crítico y combatan la desinformación por «alucinaciones» de las herramientas digitales.
